Vývoj hardvéru, softvéru a umelej inteligencie v priemyselných systémoch a zdravotníctve
Prepojenie hardvéru, softvéru a AI treba posudzovať ako celý systém: od získania dát cez ich spracovanie po rozhodnutie a kontrolu výsledku. Samotný model nevyrieši nekvalitné dáta ani nejasnú zodpovednosť.
Obsah aktualizovaný 4. októbra 2026.
Dáta a infraštruktúra
Pri návrhu riešenia určite zdroje dát, požadovanú dostupnosť, kapacitu a prístupové oprávnenia. Správa zariadení, úložísk a softvéru tvorí základ spoľahlivej prevádzky.
Integrácia a overenie výsledkov
Začnite konkrétnou úlohou a merateľným cieľom. Overujte kvalitu výstupov na reprezentatívnych vstupoch, dokumentujte obmedzenia a nastavte postup pri chybe.
Zodpovednosť v citlivom prostredí
V zdravotníctve WHO zdôrazňuje etiku, ochranu ľudských práv a riadenie rizík pri používaní AI. Nasadenie vyžaduje odborné overenie a primeraný ľudský dohľad; tento prehľad nie je medicínskym odporúčaním ani prezentáciou klinického produktu EXETRA.
Od návrhu po prevádzku
Pri firemnej AI definujte, kto môže používať dáta, schvaľovať zásahy a kontrolovať ich výsledky. Monitoring, logy, zálohovanie a dokumentácia majú byť súčasťou návrhu.
Zdroj: WHO – Ethics and governance of artificial intelligence for health.
